使用matlab實現(xiàn)各種圖像處理算法，并給出詳盡說明：
MATLAB賦值
MATLAB中的for循環(huán)
MATLAB中的for循環(huán)和if條件
MATLAB圖像處理的基本操作
MATLAB高級圖像處理操作
根據(jù)RGB圖像創(chuàng)建一幅灰度圖像
二值圖像的取反操作
用imshow函數(shù)顯示圖像
在同一個窗口內(nèi)顯示兩幅圖像
數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換
二維離散余弦變換的圖像壓縮
采用灰度變換的方法增強圖像的對比度
直方圖均勻化
模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響
采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波
采用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波
圖像的自適應魏納濾波
運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化
圖像的高通濾波和掩模處理
利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理
利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理
用Prewitt算子檢測圖像的邊緣
用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣
用Canny算子檢測圖像的邊緣
圖像的閾值分割
用水線閾值法分割圖像
對矩陣進行四叉樹分解
將圖像分為文字和非文字的兩個類別
形態(tài)學梯度檢測二值圖像的邊緣
形態(tài)學實例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對象
計算圖像中的歐拉數(shù)
神經(jīng)網(wǎng)絡的實例