多模態(tài)核磁共振圖像的腦損傷區(qū)域分割系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

1.35萬(wàn)字 30頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過(guò)查重系統(tǒng)

摘要
核磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging MRI）也稱磁共振成像，是利用核磁共振原理，通過(guò)外加梯度磁場(chǎng)檢測(cè)所發(fā)射出的電磁波，據(jù)此可以繪制成物體內(nèi)部的結(jié)構(gòu)圖像。該技術(shù)因其圖像對(duì)比度高、非介入性、非損傷性以及很少受目標(biāo)運(yùn)動(dòng)影響等特點(diǎn)，已經(jīng)受到醫(yī)學(xué)影像醫(yī)生以及研究人員的廣泛關(guān)注，是臨床研究和病理分析的重要技術(shù)手段，而腦MR圖像的分割算法的研究對(duì)于臨床醫(yī)學(xué)的發(fā)展有著很重要的意義。隨著醫(yī)學(xué)上成像技術(shù)的發(fā)展，只是依靠人工去分析大量的成像結(jié)果已經(jīng)不能滿足實(shí)際需求，而且借助專家的手工和交互式分割費(fèi)時(shí)、昂貴和受到主觀因素的影響，因此引入計(jì)算機(jī)輔助分析成為必須。
多模態(tài)MR圖像，即T1，T2，F(xiàn)LAIR這多種模態(tài)MR圖像，反映了腦組織的橫向和縱向弛豫，體現(xiàn)了腦組織的影像特點(diǎn)，便于觀察診斷。T1加權(quán)成像，突出組織的縱向弛豫差別；T2加權(quán)成像，突出組織的橫向弛豫差別；FLAIR包含兩種技術(shù)：抑制腦脊液信號(hào)的翻轉(zhuǎn)恢復(fù)序列和產(chǎn)生重T2加權(quán)的長(zhǎng)TE時(shí)間。本文從這里出發(fā)，利用FCM算法對(duì)多模態(tài)MR圖像進(jìn)行分割，再將分割得到的圖像的信息融合起來(lái)，最終分割出白質(zhì)、灰質(zhì)、腦脊液和病灶。本文為了方便用戶與計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息交流，即利用MATLAB中圖形用戶界面（GUI）平臺(tái)，分割結(jié)果2D可視化。

關(guān)鍵詞：腦核磁共振圖像， 圖像分割， FCM聚類算法， GUI開發(fā)