基于小波變換的紅外圖像海天線(xiàn)檢測(cè)算法研究.doc


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基于小波變換的紅外圖像海天線(xiàn)檢測(cè)算法研究,1.1萬(wàn)字 31頁(yè) 原創(chuàng)作品,通過(guò)查重系統(tǒng) 畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)(論文)中文摘要在??諒?fù)雜背景中如何去除海雜波以及云層的影響,快速的檢測(cè)、識(shí)別紅外小目標(biāo)是紅外圖像處理鄰域中的難題。在海面遠(yuǎn)距離平視的狀態(tài)下,紅外圖像一般分為三個(gè)區(qū)域:海面區(qū)域、天空區(qū)域和海天線(xiàn)區(qū)域。遠(yuǎn)方小目標(biāo)多存在于海天...


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基于小波變換的紅外圖像海天線(xiàn)檢測(cè)算法研究
1.1萬(wàn)字 31頁(yè) 原創(chuàng)作品,通過(guò)查重系統(tǒng)
畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)(論文)中文摘要
在??諒?fù)雜背景中如何去除海雜波以及云層的影響,快速的檢測(cè)、識(shí)別紅外小目標(biāo)是紅外圖像處理鄰域中的難題。在海面遠(yuǎn)距離平視的狀態(tài)下,紅外圖像一般分為三個(gè)區(qū)域:海面區(qū)域、天空區(qū)域和海天線(xiàn)區(qū)域。遠(yuǎn)方小目標(biāo)多存在于海天線(xiàn)附近的區(qū)域中。針對(duì)上述特點(diǎn),通過(guò)精確確定海天線(xiàn)區(qū)域,可以大幅減少執(zhí)行目標(biāo)分割時(shí)的計(jì)算量,還可以抑制海天線(xiàn)區(qū)域外不必要的噪聲干擾。因此海天線(xiàn)的檢測(cè)在??毡尘跋碌哪繕?biāo)檢測(cè)中具有重要的意義。
第一章,介紹論文的研究背景以及小波理論的研究現(xiàn)狀等;
第二章,介紹小波分析算法的基本原理及其相關(guān)應(yīng)用;
第三章,介紹海天線(xiàn)檢測(cè)的相關(guān)算法;
第四章,介紹MATLAB軟件,并通過(guò)MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),最終得出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。結(jié)合??毡尘跋碌募t外圖像中的海天線(xiàn)檢測(cè)效果比較小波分解算法與其他檢測(cè)算法的優(yōu)劣,分析其各算法的檢測(cè)效果及特點(diǎn)。
關(guān)鍵詞 海空背景 海天線(xiàn)檢測(cè) 小波分析 MATLAB仿真
1.1萬(wàn)字 31頁(yè) 原創(chuàng)作品,通過(guò)查重系統(tǒng)
畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)(論文)中文摘要
在??諒?fù)雜背景中如何去除海雜波以及云層的影響,快速的檢測(cè)、識(shí)別紅外小目標(biāo)是紅外圖像處理鄰域中的難題。在海面遠(yuǎn)距離平視的狀態(tài)下,紅外圖像一般分為三個(gè)區(qū)域:海面區(qū)域、天空區(qū)域和海天線(xiàn)區(qū)域。遠(yuǎn)方小目標(biāo)多存在于海天線(xiàn)附近的區(qū)域中。針對(duì)上述特點(diǎn),通過(guò)精確確定海天線(xiàn)區(qū)域,可以大幅減少執(zhí)行目標(biāo)分割時(shí)的計(jì)算量,還可以抑制海天線(xiàn)區(qū)域外不必要的噪聲干擾。因此海天線(xiàn)的檢測(cè)在??毡尘跋碌哪繕?biāo)檢測(cè)中具有重要的意義。
第一章,介紹論文的研究背景以及小波理論的研究現(xiàn)狀等;
第二章,介紹小波分析算法的基本原理及其相關(guān)應(yīng)用;
第三章,介紹海天線(xiàn)檢測(cè)的相關(guān)算法;
第四章,介紹MATLAB軟件,并通過(guò)MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),最終得出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。結(jié)合??毡尘跋碌募t外圖像中的海天線(xiàn)檢測(cè)效果比較小波分解算法與其他檢測(cè)算法的優(yōu)劣,分析其各算法的檢測(cè)效果及特點(diǎn)。
關(guān)鍵詞 海空背景 海天線(xiàn)檢測(cè) 小波分析 MATLAB仿真
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