圖像拼接算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

1.28萬(wàn)字 38頁(yè) 原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)

畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)中文摘要

在較大目標(biāo)場(chǎng)景攝影采集時(shí)，人們?yōu)榱藳_破角度的局限性，鉆研開(kāi)發(fā)出了圖像拼接技術(shù)。作為數(shù)字圖像處理研究的一個(gè)大勢(shì)傾向，目前它在全景圖的拼接、視頻檢索壓縮、醫(yī)學(xué)圖像處理、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、超分辨率重構(gòu)等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐，都彰顯出其廣泛研究前景和發(fā)展?jié)摿?。圖像拼接要實(shí)現(xiàn)的目的就是是將數(shù)張兩兩之間具有一定重疊部分的圖像，拼合組成一幅沒(méi)有明顯縫合線的高分辨率超寬視角圖像。
本課題首先對(duì)圖像拼接技術(shù)的研究目的和背景、應(yīng)用領(lǐng)域和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀作了簡(jiǎn)要介紹。主要圍繞圖像拼接的基本流程和關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)圖像預(yù)處理、圖像匹配算法、圖像拼接算法以及圖像拼合處理方法進(jìn)行了敘述。最后對(duì)基于SIFT和Harris角點(diǎn)匹配的可見(jiàn)光圖像拼接進(jìn)行了MATLAB語(yǔ)言環(huán)境下的仿真，并且對(duì)基于特征點(diǎn)、基于傅里葉梅林變換的算法做對(duì)比分析。


關(guān)鍵詞：圖像拼接，Harris算子，SIFT算子，傅里葉梅林變換，圖像配準(zhǔn)