基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)白酒年份酒熒光光譜回歸研究


1.18萬字 30頁 原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)


摘 要
本文針對中國某品牌不同年份的白酒原漿的熒光光譜進(jìn)行特征分析與年份建模研究。研究內(nèi)容和結(jié)論有：
（1）研究三維熒光光譜與白酒年份之間的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)在激發(fā)波長為200~230nm、250~320nm、發(fā)射波長為400~500nm光譜區(qū)間分布有較多的年份信息，但大部分點(diǎn)的相關(guān)系數(shù)在0.3-0.5之間。因此，基于單一波長的光譜值來建立白酒年份的預(yù)測模型是非常困難的。
（2）研究了激發(fā)波長為200nm的發(fā)射光譜下，不同發(fā)射波長光譜值之間的多重相關(guān)性。研究發(fā)現(xiàn)：原始光譜的多重相關(guān)性較強(qiáng)，導(dǎo)數(shù)光譜的多重相關(guān)性隨導(dǎo)數(shù)階數(shù)增加而下降。
（3）應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對原始光譜、一階導(dǎo)數(shù)光譜、二階導(dǎo)數(shù)光譜進(jìn)行建模，得到結(jié)論：BP神經(jīng)網(wǎng)路結(jié)合導(dǎo)數(shù)光譜能獲得較高精度的年份預(yù)測模型，其預(yù)測精度達(dá)到0.9年。

關(guān)鍵詞：白酒熒光光譜；導(dǎo)數(shù)光譜；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)