英文字符識別方法研究

5萬字 90頁 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)


摘 要

字符是人類信息交流的主要載體之一。隨著計算機、信息技術(shù)的高速發(fā)展，使用計算機處理并識別人們的文字信息也就成為一個非常重要的研究領(lǐng)域。目前，手寫體字符識別是一個非常重要和活躍的研究領(lǐng)域，它涉及到模式識別、圖像處理、人工智能、模糊數(shù)學(xué)、信息論、計算機等學(xué)科，是一門綜合性技術(shù) ，有廣闊的應(yīng)用背景與巨大的市場需求。因此，對字符識別的研究具有理論與應(yīng)用的雙重意義。
由于在脫機手寫體字符識別中，存在手寫字符變形隨機性很大等問題，目前脫機手寫體字符識別技術(shù)還不是非常成熟，仍處于研究階段。因此提出將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模式識別技術(shù)相結(jié)合，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的容錯能力、分類能力強、并行處理和自學(xué)習(xí)能力等優(yōu)點，提出行之有效的手寫體字符識別的方法。文章依次進(jìn)行手寫字符圖像預(yù)處理與歸一化，通過上述操作之后進(jìn)行手寫字符圖像特征提取，將提取到的特征向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別輸入向量，在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行添加動量與改變學(xué)習(xí)率， 達(dá)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)化與改進(jìn)，從而實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與識別。在手寫體字符識別中能對大量信息進(jìn)行快速準(zhǔn)確處理并達(dá)到良好的識別效果。

關(guān)鍵詞：字符識別；圖像處理；特征提?。簧窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)