基于近紅外光譜的名優(yōu)茶真?zhèn)舞b別系統(tǒng)設(shè)計(jì)


1.85萬字 38頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘要 中國(guó)是茶葉的故鄉(xiāng)，中國(guó)人對(duì)于茶再熟悉不過了，飲茶已成為絕大多數(shù)中國(guó)人的一種生活方式。近年來，我國(guó)茶葉總產(chǎn)量居于世界首位，在茶葉鑒別方面，依靠感官評(píng)判主觀性強(qiáng)，理化檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)、費(fèi)用高，無法滿足茶葉生產(chǎn)加工和貿(mào)易過程中品質(zhì)及真?zhèn)舞b別的需要。近紅外光譜分析技術(shù)作為一種快速、低成本、多組分同時(shí)檢測(cè)的綠色分析技術(shù)，在食品和農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測(cè)方面正快速替代許多常規(guī)理化分析手段。
本文主要介紹了近紅外光譜技術(shù)的基本原理和技術(shù)特點(diǎn)，概括了國(guó)內(nèi)外近紅外光譜技術(shù)在茶葉方面的研究現(xiàn)狀，簡(jiǎn)要闡述了近紅外光譜分析的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，并展望了近紅外光譜的廣泛應(yīng)用前景，為近紅外技術(shù)在茶葉方面的應(yīng)用和發(fā)展提供參考依據(jù)。設(shè)計(jì)采用多元散射矯正（MSC）對(duì)茶葉樣本近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，運(yùn)用主成份分析（PCA）、局部保持投影(LPP)、線性判別分析（LDA）以及正交線性判別分析（OLDA）多種方法對(duì)茶葉數(shù)據(jù)進(jìn)行降維提取特征。運(yùn)用K-近鄰分類對(duì)茶葉進(jìn)行真?zhèn)舞b別，最終實(shí)現(xiàn)基本鑒別名優(yōu)茶真?zhèn)蔚哪康?。設(shè)計(jì)的真?zhèn)舞b別系統(tǒng)最高實(shí)現(xiàn)了95.83%的正確識(shí)別率。
關(guān)鍵詞 近紅外光譜 多元散射矯正 主成份分析 局部保持投影 線性判別分析


正交線性判別分析 K-近鄰分類