復雜環(huán)境下有效的遺留物檢測

2萬字 50頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘要 本文主要研究智能視頻監(jiān)控分析技術(shù)在遺留物檢測中的應用，首先對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在計算機視覺領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展進行了總結(jié)概述，接著介紹了用計算機對圖像進行處理的技術(shù)，包括圖像預處理過程中的圖像采集，灰度轉(zhuǎn)化和去噪技術(shù)，圖像后處理過程中的二值化和形態(tài)學操作，為后續(xù)的工作打下了堅實的基礎。
然后介紹了常用的背景建模算法，包括中值法、單高斯法和混合高斯法。本文在混合高斯算法的基礎上，通過對靜止遺留物的特點和模型參數(shù)的更新進行分析，提出了一種改進的混合高斯背景建模算法，主要工作如下：
（1）采用選擇性更新策略更新混合高斯背景模型，即當模型參數(shù)匹配成功時，按傳統(tǒng)方法更新模型參數(shù)，而當模型匹配失敗后不更新，這樣靜止目標不會被更新到背景中，從而得到包含運動目標以及靜止目標的前景。
（2）采用雙閾值的方法提取靜止目標，一個為靜止目標停留時間閾值，一個為相鄰幀像素灰度值差閾值。本文檢測長時靜止的前景點，且靜止目標的相鄰幀像素灰度值的變化非常小。
（3）設置目標靜止后累積的證據(jù)及允許遮擋時間參數(shù)，處理虛警和遮擋問題。
最后，通過手機在室內(nèi)錄制了一段視頻，利用 MATLAB 進行仿真，結(jié)果表明上述改進算法具有較好的檢測效果和較快的處理速度。


關(guān)鍵字：遺留物檢測 混合高斯模型 選擇性更新策略 雙閾值