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啟發(fā)尋路算法的研究.doc

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啟發(fā)尋路算法的研究,1.1萬字 20頁摘要: 最短路徑算法劃分為靜態(tài)最短路徑算法和動態(tài)最短路徑算法。靜態(tài)最短路徑算法是外界條件不變,計算起點到終點的最短路徑,主要有dijkstra算法和a*算法。而動態(tài)最短路徑算法是外界環(huán)境不斷發(fā)生變化,無法計算預(yù)測路徑的情況下求最短路,典型的有d*算法,在機器人探路中常應(yīng)用d*算法,美國火星探測器的關(guān)鍵...
編號:36-3743大小:263.00K
分類: 論文>地質(zhì)/地理論文

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1.1萬字 20頁
摘要
最短路徑算法劃分為靜態(tài)最短路徑算法和動態(tài)最短路徑算法。靜態(tài)最短路徑算法是外界條件不變,計算起點到終點的最短路徑,主要有Dijkstra算法和A*算法。而動態(tài)最短路徑算法是外界環(huán)境不斷發(fā)生變化,無法計算預(yù)測路徑的情況下求最短路,典型的有D*算法,在機器人探路中常應(yīng)用D*算法,美國火星探測器的關(guān)鍵尋路算法就是采用的D*實現(xiàn)。而具代表性的啟發(fā)式路徑搜索算法,即 A*尋路算法,是使用效率很高的最短路徑算法。

目 錄

引言
1 A*算法簡介
1.1 啟發(fā)式搜索
1.2 A*算法的估價函 數(shù)
2 A*算法的主要思想
2.1 A*算法的原理
2.2 A*算法流程
3 A*算法在VC++中的實現(xiàn)
3.1 Visual C++開發(fā)環(huán)境
3.2 A*尋路算法的具體代碼實現(xiàn)
結(jié) 論
參考文獻
致 謝