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摘 要
近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，網(wǎng)上的多媒體信息也急劇增加，這些多媒體信息以圖像為主。如何從浩瀚的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中快速、準(zhǔn)確地找出所需要的圖像，己成為一個(gè)備受關(guān)注的研究課題。有效地組織、管理和檢索大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)成為迫切需要解決的問題。于是基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作為一個(gè)嶄新的研究領(lǐng)域出現(xiàn)了。
基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR, Content-Based Image Retrieval)是一種利用圖像的視覺特征(顏色、紋理、形狀等)進(jìn)行圖像檢索的技術(shù)。其主要研究?jī)?nèi)容可以概括為四個(gè)方面:圖像特征提取與表示、相似匹配、高維索引結(jié)構(gòu)以及系統(tǒng)設(shè)計(jì).CBIR的研究與發(fā)展將對(duì)諸如數(shù)字圖書館、多媒體信息系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)圖像等應(yīng)用領(lǐng)域提供有力的技術(shù)支持，它是當(dāng)前圖像數(shù)據(jù)庫(kù)和多媒體信息檢索領(lǐng)域的研究熱點(diǎn).目前，CBIR的技術(shù)水平很難滿足實(shí)際應(yīng)用的要求，它是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的研究課題，仍然期待技術(shù)上的突破。
在基于內(nèi)容的圖像檢索中，顏色作為圖像的一種重要視覺信息，己得到廣泛應(yīng)用。本文對(duì)利用顏色特征進(jìn)行圖像檢索的三個(gè)關(guān)鍵問題:顏色的表示、顏色特征的提取和基于顏色的相似性度量進(jìn)行了討論。
針對(duì)基于顏色的靜態(tài)圖像檢索，本文利用JAVA語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了在Windows XP環(huán)境下基于圖像顏色特征的圖像檢索演示系統(tǒng)。采用應(yīng)用廣泛的RGB顏色空間來(lái)表示圖像的顏色特征，對(duì)顏色分量進(jìn)行等間隔量化并形成特征矢量并對(duì)特征矢量進(jìn)行歸一化處理，采用圖像均勻分塊的方法引入圖像中色彩所處的位置信息，用距離度量函數(shù)進(jìn)行圖像的相似性匹配。
本文的研究和實(shí)踐對(duì)于促進(jìn)基于內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)檢索技術(shù)的應(yīng)用具有一定的參考價(jià)值和實(shí)踐意義。
目錄
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 緒 論 1
1.1 基于內(nèi)容的圖像檢索的研究背景 1
1.2 基于內(nèi)容圖像檢索的主要應(yīng)用 3
1.3 國(guó)內(nèi)外典型系統(tǒng)介紹 4
1.4 本文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排 6
第二章 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù) 7
2.1 圖像檢索的分類 7
2.2 基于內(nèi)容的圖像檢索的特點(diǎn) 8
2.3 基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu) 8
2.4 基于內(nèi)容的圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù) 9
第三章 基于顏色特征的圖像檢索方法 17
3.1 顏色模型 18
3.2 顏色特征表示 20
3.3 顏色直方圖匹配技術(shù)分析 23
第四章 基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 25
4.1 圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)的重點(diǎn)問題 25
4.2 顏色空間模型的選取 25
4.3 顏色量化 26
4.4 歸一化直方圖 26
4.5 圖像分割 27
4.6 距離度量函數(shù)的選擇 29
第五章 基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 30
5.1 系統(tǒng)介紹 30
5.2 系統(tǒng)框架 30
5.3 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì) 31
5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 35
第六章 全文總結(jié)與展望 37
6.1 全文總結(jié) 37
6.2 展望 38
參考文獻(xiàn) 39
致 謝 42

關(guān)鍵詞：基于內(nèi)容的圖像檢索，顏色，CBIR
參考文獻(xiàn)
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