摘要：本文研究了運用一種顏色識別系統(tǒng)來調(diào)查顏色測量應用于確定銅合金（如銅鋅合金、銅錫合金和銅鋁合金等）中的化學成分。測量數(shù)據(jù)顯示：當鋅、錫或鋁在銅雙子系統(tǒng)中，色調(diào)強度的變化呈指數(shù)規(guī)律，并且在實驗誤差內(nèi)很好地和指數(shù)方程相一致。這表明：通過測量色調(diào)強度來獲得的方程可以用來預測銅鋅合金、銅錫合金和銅鋁合金系的化學組成。
引言：圖像處理技術提供了遠遠超過人類辨別能力的詳細信息，并且廣泛地運用到多種多樣的工業(yè)領域，如廣播媒體、半導體、電力電子、自動化、醫(yī)學、農(nóng)業(yè)和海洋產(chǎn)品食物。然而，大多數(shù)圖像處理的應用都局限于一些測試領域，如解決自動裝配線的問題解決，外文材料的區(qū)分、彩色信息錯誤以及光學傳感器領域。但是，對于自動控制系統(tǒng)，很少有運用圖像處理技術的文獻研究來。
因此，本研究通過制備一套可以進行圖像處理和建立顏色處理的軟件來測量和分析銅鋅合金、銅錫合金和銅鋁合金等銅雙子系統(tǒng)中的顏色數(shù)據(jù)。基于分析結果，定量地表示顏色和成分之間的關系，并且分析將圖像識別技術應用與材料成分分析的可行性。

基于圖像處理技術的顏色識別
為獲得和分析材料表層的顏色數(shù)據(jù)，本研究用Visual C++設計了一種顏色數(shù)據(jù)獲取算法并建立了圖像識別軟件。獲取的圖像數(shù)據(jù)都被抓取和翻譯成RGB（紅綠藍）數(shù)據(jù)。為將這些數(shù)據(jù)變成更加標準的顏色數(shù)據(jù)，RGB數(shù)據(jù)又翻譯成HSV(色調(diào)、飽和度、亮度)數(shù)據(jù)。
圖1給出了一幅簡要的用于測試的顏色識別系統(tǒng)的模型圖。注意這幅圖是為完善獲取圖像數(shù)據(jù)功能而設計的。該顏色識別系統(tǒng)的內(nèi)部空間是用一個類似黑箱結構的做成的以消除自然光的影響。一個三維的CCD相機和光亮器械被安裝以用來增強被傳送帶運送的材料的光亮程度、反射光的波長以及被傳送到個人電腦上以獲得顏色數(shù)據(jù)的圖像數(shù)據(jù)。整個系統(tǒng)的控制器設計用于同系統(tǒng)元件、控制接口以及軟件操作的共同合作。