內(nèi)容提要
智能規(guī)劃作為人工智能領(lǐng)域的一個重要研究方向,在過去的幾十年
里取得了很多的成果，但是經(jīng)典規(guī)劃過于嚴(yán)格的限制又使其在生產(chǎn)實際
中無法得到廣泛的應(yīng)用。于是取消這些僵硬限制的規(guī)劃模型成為智能規(guī)
劃領(lǐng)研究的熱點，一致性規(guī)劃和柔性規(guī)劃等非經(jīng)典規(guī)劃問題就是在這個
背景下產(chǎn)生的。本文的主要工作集中在對于一致性規(guī)劃和柔性規(guī)劃求解
的研究，主要成果有：
1.總結(jié)了分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的描述形式和求解方法；
2.提出并證明了采用中間狀態(tài)方法求解一致性規(guī)劃問題的方法;首
次使用分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)來求解一致性規(guī)劃問題。在分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)基
礎(chǔ)上實現(xiàn)了本文提出的方法。利用領(lǐng)域知識加速中間狀態(tài)的計算
和規(guī)劃求解過程，實驗結(jié)果表明該方法具有較高的效率和較好的
可擴(kuò)展性。
3.研究了軟約束和柔性規(guī)劃問題。首次嘗試使用分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)方法
求解柔性規(guī)劃問題。
本文致力于分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法與非經(jīng)典規(guī)劃問題結(jié)合的理論和
實現(xiàn)的研究。希望能夠借此研究拓寬規(guī)劃方法的應(yīng)用范圍和描述能力。
關(guān)鍵詞：
智能規(guī)劃分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)柔性規(guī)劃一致性規(guī)劃



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