提要
本文首先針對(duì)位置服務(wù)中的移動(dòng)定位技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。目
前，由于定位技術(shù)和電子地圖存在定位精度不同，導(dǎo)致無線定位或GPS
的一次定位數(shù)據(jù)在直接匹配到電子地圖上時(shí)的不準(zhǔn)確，在一定程度上給
我們?cè)斐刹槐悖援?dāng)前部分基于位置服務(wù)的業(yè)務(wù)需要進(jìn)行二次地圖匹
配定位，來糾正一次定位存在的誤差。
本文對(duì)目前LBS中地圖匹配算法進(jìn)行了研究和比較，引進(jìn)了基于
GIS緩沖區(qū)的自適應(yīng)模糊決策地圖匹配算法，并在此基礎(chǔ)之上對(duì)其進(jìn)行
改進(jìn)和實(shí)現(xiàn);地圖匹配算法將待匹配道路信息存儲(chǔ)在GIS緩沖區(qū)中，對(duì)
當(dāng)前候選匹配路段進(jìn)行判定時(shí)，引入了前序待匹配道路的判定信息，使
得算法在道路交叉、分布密集的區(qū)域仍能夠達(dá)到很高的精確性。
同時(shí)，考慮到當(dāng)受到外界條件(比如天氣，隧道，涵洞等)干擾的
情況下，服務(wù)器接受不到定位數(shù)據(jù)信息，從而無法提供給用戶定位服務(wù);
鑒于此種情況，我們引進(jìn)位置預(yù)測(cè)算法作為輔助定位模塊，位置預(yù)測(cè)算
法借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)間序列來估算車輛行駛軌跡，因?yàn)檐囕vGPS信
號(hào)失效的時(shí)間很短，所以本文所介紹的預(yù)測(cè)算法在一定程度上能根據(jù)歷
史的信息較準(zhǔn)確的估計(jì)出物體行使的位置。
最后，本文給出了定位服務(wù)模塊中地圖匹配算法和位置預(yù)測(cè)算法的
設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，并驗(yàn)證了算法的有效性。
關(guān)鍵詞:地圖匹配，移動(dòng)定位，位置預(yù)測(cè)，G工S，BP網(wǎng)絡(luò)，時(shí)間序列





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