語音識別中的端點(diǎn)檢測算法的研究
Research on Speech Recognition endpoint detection algorithm

1.6萬字 33頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘要 語音端點(diǎn)檢測是指從一段語音信號中準(zhǔn)確的找出語音信號的起始點(diǎn)和終止點(diǎn)，它的目的的是使有效的語音信號和無用的噪聲信號得以分離，因此在語音識別、語音增強(qiáng)、語音編碼、回音抵消等系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。
目前端點(diǎn)檢測方法大體分為兩類，一類是基于闕值的方法，根據(jù)語音信號和噪聲信號的不同特征，提取每一段語音信號的特征，與設(shè)定的闕值進(jìn)行比較，從而達(dá)到語音端點(diǎn)檢測的目的，該方法原理簡單，運(yùn)算方便，所以被人們廣泛使用，本文主要針對基于闕值的方法進(jìn)行研究，另一類方法是基于模式識別的方法，需要估計語音信號和噪聲信號的模型參數(shù)來進(jìn)行檢測。由于基于模式識別的方法自身復(fù)雜度高，運(yùn)算量大，因此很難被人們應(yīng)用到實時語音信號系統(tǒng)中去。
端點(diǎn)檢測在語音信號處理中占有十分重要的地位，直接影響著系統(tǒng)的性能。本文首先介紹了語音信號的分析和預(yù)處理方法，其次詳細(xì)研究了基于短時能量和短時過零率的端點(diǎn)檢測算法，并進(jìn)行實驗分析，還簡單介紹了基于倒譜特征的端點(diǎn)檢測算法。最后總結(jié)了Matlab中語音處理的函數(shù)，并對一段語音進(jìn)行端點(diǎn)檢測。


關(guān)鍵詞：語音端點(diǎn)檢測 語音信號處理 短時能量和過零率 Matlab