露天礦生產(chǎn)的車(chē)輛安排.doc
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露天礦生產(chǎn)的車(chē)輛安排,摘 要本文為解決問(wèn)題,分別就不同的優(yōu)化目標(biāo)建立了優(yōu)化模型.文章首先定義了服務(wù)點(diǎn)(即鏟位和卸點(diǎn))的時(shí)間占用率的概念,將車(chē)輛不等待的條件轉(zhuǎn)化為使服務(wù)點(diǎn)的時(shí)間占用率小于100%的量化形式,并分析了該量化形式的合理性.然后根據(jù)限制條件和不同的優(yōu)化目標(biāo)分別建立規(guī)劃模型.以快速啟發(fā)式搜索結(jié)合...
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露天礦生產(chǎn)的車(chē)輛安排
摘 要
本文為解決露天礦生產(chǎn)的車(chē)輛安排問(wèn)題,分別就不同的優(yōu)化目標(biāo)建立了優(yōu)化模型.
文章首先定義了服務(wù)點(diǎn)(即鏟位和卸點(diǎn))的時(shí)間占用率的概念,將車(chē)輛不等待的條件轉(zhuǎn)化為使服務(wù)點(diǎn)的時(shí)間占用率小于100%的量化形式,并分析了該量化形式的合理性.
然后根據(jù)限制條件和不同的優(yōu)化目標(biāo)分別建立規(guī)劃模型.以快速啟發(fā)式搜索結(jié)合Matlab的優(yōu)化函數(shù)的方式,分別得出相應(yīng)優(yōu)化目標(biāo)下的優(yōu)化結(jié)果:
在以總運(yùn)量最小為目標(biāo)時(shí),同時(shí)出動(dòng)的車(chē)輛最少,優(yōu)化結(jié)果為:出動(dòng)7輛鏟車(chē),總運(yùn)量為8.53萬(wàn)噸公里,巖石產(chǎn)量為3.2萬(wàn)噸,礦石產(chǎn)量為3.8萬(wàn)噸,需出動(dòng)13輛車(chē)以及相應(yīng)的線(xiàn)路分配和鏟位分配.
在以巖石產(chǎn)量?jī)?yōu)先,同時(shí)總運(yùn)量最小為目標(biāo)時(shí),優(yōu)化結(jié)果為:出動(dòng)7量鏟車(chē),總運(yùn)量為1.73萬(wàn)噸公里,巖石最大產(chǎn)量為4.54萬(wàn)噸,總產(chǎn)量為8.73萬(wàn)噸.需出動(dòng)20輛車(chē)以及相應(yīng)的線(xiàn)路分配和鏟位分配.
在文章最后給出了簡(jiǎn)單有效的卡車(chē)安排的算法,并以此方式分別得到了兩個(gè)目標(biāo)下卡車(chē)運(yùn)輸線(xiàn)路調(diào)配方案.
摘 要
本文為解決露天礦生產(chǎn)的車(chē)輛安排問(wèn)題,分別就不同的優(yōu)化目標(biāo)建立了優(yōu)化模型.
文章首先定義了服務(wù)點(diǎn)(即鏟位和卸點(diǎn))的時(shí)間占用率的概念,將車(chē)輛不等待的條件轉(zhuǎn)化為使服務(wù)點(diǎn)的時(shí)間占用率小于100%的量化形式,并分析了該量化形式的合理性.
然后根據(jù)限制條件和不同的優(yōu)化目標(biāo)分別建立規(guī)劃模型.以快速啟發(fā)式搜索結(jié)合Matlab的優(yōu)化函數(shù)的方式,分別得出相應(yīng)優(yōu)化目標(biāo)下的優(yōu)化結(jié)果:
在以總運(yùn)量最小為目標(biāo)時(shí),同時(shí)出動(dòng)的車(chē)輛最少,優(yōu)化結(jié)果為:出動(dòng)7輛鏟車(chē),總運(yùn)量為8.53萬(wàn)噸公里,巖石產(chǎn)量為3.2萬(wàn)噸,礦石產(chǎn)量為3.8萬(wàn)噸,需出動(dòng)13輛車(chē)以及相應(yīng)的線(xiàn)路分配和鏟位分配.
在以巖石產(chǎn)量?jī)?yōu)先,同時(shí)總運(yùn)量最小為目標(biāo)時(shí),優(yōu)化結(jié)果為:出動(dòng)7量鏟車(chē),總運(yùn)量為1.73萬(wàn)噸公里,巖石最大產(chǎn)量為4.54萬(wàn)噸,總產(chǎn)量為8.73萬(wàn)噸.需出動(dòng)20輛車(chē)以及相應(yīng)的線(xiàn)路分配和鏟位分配.
在文章最后給出了簡(jiǎn)單有效的卡車(chē)安排的算法,并以此方式分別得到了兩個(gè)目標(biāo)下卡車(chē)運(yùn)輸線(xiàn)路調(diào)配方案.
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