水質(zhì)污染預(yù)測方法分析

1.89萬字 42頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘要
目前我國的水污染非常嚴(yán)重，河流水污染事件也屢次發(fā)生，采取科學(xué)合理的方法對水質(zhì)發(fā)展趨勢做出預(yù)測，是建設(shè)水生態(tài)文明必經(jīng)之路。本文圍繞水質(zhì)預(yù)測方法進(jìn)行研究，簡要說明模型的開發(fā)，并運用實測的河流水質(zhì)數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行驗證，主要得出以下結(jié)論：
（1）根據(jù)方法的原理，把水質(zhì)預(yù)測方法分為數(shù)理統(tǒng)計法和非數(shù)理統(tǒng)計法，非數(shù)理統(tǒng)計法以其對歷史數(shù)據(jù)的依賴性弱，對水質(zhì)變化趨勢內(nèi)在規(guī)律的揭示，在水質(zhì)預(yù)測中得到了廣泛的運用。而對于研究區(qū)資料系列完善，時間短，河流的邊界條件不充分的條件下，選取非數(shù)理統(tǒng)計法中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法作為水質(zhì)預(yù)測的方法，不僅匿分利用水質(zhì)資料，更能反映水質(zhì)的內(nèi)在變化規(guī)律。
（2）把水質(zhì)預(yù)測做成預(yù)測模型，通過模型以及資料數(shù)據(jù)對未來某一時間的水質(zhì)做出預(yù)測方案，并用實際數(shù)據(jù)來檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。
（3）用Java語言來開發(fā)模型，并對開發(fā)中的主要算法進(jìn)行簡要說明，對程序界面、程序的操作進(jìn)行簡要說明，帶入河流實測水質(zhì)數(shù)據(jù)，驗證模型的準(zhǔn)確性。驗證結(jié)果表明，模型結(jié)果合理，算法適用，計算結(jié)果精度高，靈敏性好，可以在實際運用中得到推廣。


關(guān)鍵字： 水質(zhì)預(yù)測 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Java