附件C：譯文

一種以分布式專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)先進(jìn)控制系統(tǒng)的橋式起重機(jī)
胡安•V•開(kāi)普拉，阿爾伯特•伯納斯特瑞和拉斐爾•奧斯
計(jì)算機(jī)工程學(xué)院
卡倫西亞工業(yè)大學(xué)
卡米諾 德 維拉 ，46022 ，卡倫西亞
西班牙

分布式專家控制系統(tǒng)被提出用于橋式起重機(jī)。它的機(jī)構(gòu)主要基于使用分布式節(jié)點(diǎn)連接的網(wǎng)絡(luò)。這種類型的系統(tǒng)允許實(shí)現(xiàn)高彈性的控制系統(tǒng)，以適應(yīng)不同的工況。專家系統(tǒng)基于規(guī)則的網(wǎng)（RN），它是一種能尋求表現(xiàn)自動(dòng)化的形式，類似于一種人類行為：“如果然后后果”。但是同時(shí)，規(guī)則網(wǎng)絡(luò)是一種設(shè)計(jì)、分析和基于規(guī)則推理系統(tǒng)的實(shí)施方案，并且包含了表明專家設(shè)計(jì)的規(guī)則的數(shù)學(xué)邏輯結(jié)構(gòu)。另外，RN能根據(jù)可能的故障做出決策并且擁有響應(yīng)時(shí)間。
在本文中介紹的方法論顯示了所提到的控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。當(dāng)控制系統(tǒng)廣泛的應(yīng)用在裝配鏈模型中時(shí)，就能獲得滿意的結(jié)果，重要的優(yōu)點(diǎn)都集中顯示在基于知識(shí)的系統(tǒng)。

I簡(jiǎn)介
工業(yè)控制系統(tǒng)正在高速的發(fā)展。目前該領(lǐng)域的挑戰(zhàn)集中在三個(gè)主要的方面：第一，工業(yè)系統(tǒng)是靈活的和可設(shè)計(jì)的。所以他們也能夠容易的適應(yīng)過(guò)程的變化。這也將使得，反過(guò)來(lái)，通用模塊的定義適應(yīng)具體的問(wèn)題。其次，現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)可以表面上能延長(zhǎng)?？磥?lái)，因?yàn)榭刂葡到y(tǒng)在空間分布不可或缺，所以多個(gè)節(jié)點(diǎn)協(xié)同工作來(lái)完成一個(gè)集中地任務(wù)，他們被連接到工業(yè)的局域網(wǎng)。第三，一個(gè)趨向于建立只能得喝標(biāo)準(zhǔn)化的元素的制造者也被觀察[1]，所以很容易和別的進(jìn)行聯(lián)系。
在這些新的挑戰(zhàn)之前，傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)應(yīng)該發(fā)展[2] ，作為對(duì)于促進(jìn)設(shè)計(jì)的必要性的答案，工業(yè)控制采用專家系統(tǒng)有著明顯的趨勢(shì)，因?yàn)樗峁┝擞腥さ膬?yōu)勢(shì)[3] 。在這一領(lǐng)域，一些最有興趣的技術(shù)也許是來(lái)自于人工智能，和試圖模仿人類技巧的所謂的專家系統(tǒng)。他們中的大部分組成規(guī)則系統(tǒng)，因?yàn)樗麄兺ㄟ^(guò)簡(jiǎn)單的產(chǎn)品規(guī)則表示所想要得到的系統(tǒng)。在這種情況下，我們能夠增加設(shè)計(jì)的靈活性和容易程度，這樣一個(gè)用戶就不需要一臺(tái)實(shí)體電腦來(lái)制定目標(biāo)知識(shí)庫(kù)。這就是為什么專家系統(tǒng)和人類操作知識(shí)的仿真被認(rèn)為是當(dāng)應(yīng)用該系統(tǒng)時(shí)最好的預(yù)計(jì)。